ООО «ГОЛД СЕТ»

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ГОЛД СЕТ"
  Действующая организация

Дата регистрации
2 февраля 2018 года

ОГРН 1187746105810
ИНН 7716891230
КПП 771601001

Отрасль (ОКВЭД-2)

Юридический адрес
129301, г. Москва, ул. Касаткина, д. 3А, стр. 5, помещ. 6, этаж 1
Показать на карте

Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства
В реестре с 10 марта 2018 года
Категория субъекта МСП: малое предприятие

Генеральный директор
Левицкая Любовь Борисовна

Учредитель ООО "ГОЛД СЕТ"
  • Васильева Елена Валентиновна

Организационно-правовая форма
Общества с ограниченной ответственностью

Уставный капитал
10 тыс. руб.

Среднесписочная численность работников
61 человек
По данным ФНС за 2020 год


Выписка из ЕГРЮЛ в PDF

Соединение с официальным сайтом ФНС и подготовка ссылки на выписку из ЕГРЮЛ в формате PDF...





Активы

68,78
млн руб.
239 место в рейтинге

Выручка

344,95
млн руб.
80 место в рейтинге

Прибыль

16
млн руб.
101 место в рейтинге

Изменения активов
Изменения выручки
Изменения прибыли

Финансовые показатели

Мы рассчитали 9 основных финансовых показателей ООО "ГОЛД СЕТ" за 2019 год и сравнили их с аналогичными среднеотраслевыми и общероссийскими показателями за тот же год. В качестве среднеотраслевых показателей взяты показатели всех организаций, сдавших отчетность в ФНС и указавших своим основным видом деятельности "Прочие виды полиграфической деятельности", код ОКВЭД-2 — "18.12". В качестве среднего показателя использовано среднее медианное значение. Для визуализации оценки, все организации были разбиты на 7 равнозначных групп, соответственно величинам их показателей. Если какой-либо показатель ООО "ГОЛД СЕТ" меньше среднего и организация входит в одну из первых трех групп, т. е. групп с низкими показателями — индикатор будет заполнен красным цветом, если больше и организация входит в 3 последние группы, т. е. групп с высокими показателями — зеленым. В случае примерного соответствия средним показателям, окрашен будет только средний блок — желтым цветом.



Показатель
Сравнение показателей
С отраслевыми С общероссийскими
1. Финансовая устойчивость
1.1. Коэффициент автономии (финансовой независимости)
0.23
0.44
0.23
0.41
1.2. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами
0.1
0.17
0.1
0.07
1.3. Коэффициент покрытия инвестиций
0.23
0.55
0.23
0.56
2. Ликвидность
2.1. Коэффициент текущей ликвидности
1.11
1.47
1.11
1.3
2.2. Коэффициент быстрой ликвидности
0.73
0.96
0.73
0.91
2.3. Коэффициент абсолютной ликвидности
0.08
0.51
0.08
0.42
3. Рентабельность
3.1. Рентабельность продаж
4.64%
2.15%
4.64%
2.21%
3.2. Рентабельность активов
23.26%
5.26%
23.26%
3.39%
3.3. Рентабельность собственного капитала
99.94%
24.74%
99.94%
25.41%

Налоги и сборы за 2020 год – ИНН 7716891230

Налог на прибыль 5 706 994 руб.
Страховые и другие взносы на обязательное пенсионное страхование, зачисляемые в Пенсионный фонд Российской Федерации 5 251 725 руб.
Страховые взносы на обязательное медицинское страхование работающего населения, зачисляемые в бюджет Федерального фонда обязательного медицинского страхования 1 640 218 руб.
Страховые взносы на обязательное социальное страхование на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством 0 руб.
Налог на добавленную стоимость 25 059 790 руб.
Итого 37 658 726 руб.

Конкуренты ООО "ГОЛД СЕТ"

Организация Активы Выручка
239. ООО "ГОЛД СЕТ"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ГОЛД СЕТ"
Активы 68,78 млн руб. Выручка 344,95 млн руб.
240. АО "РИДО"
АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "РИДО"
Активы 68,02 млн руб. Выручка 157,13 млн руб.


Данные бухгалтерской отчетности, на основании которых проводится сравнительный финансовый анализ ООО "ГОЛД СЕТ", могут содержать технические ошибки. Для сверки данных смотрите бухгалтерскую отчетность организации по данным ФНС.

Представленный сравнительный анализ не свидетельствует о хорошем или плохом финансовом состоянии компании, а дает ее характеристику относительно других российских организаций. ИАС "Эксчек" не несет ответственность за прямой или косвенный ущерб, причиненный в результате использования представленного финансового анализа.