ООО «СИБОПТ»

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СИБОПТ"
  Действующая организация

Дата регистрации
24 мая 2018 года

ОГРН 1185476042894
ИНН 5403041802
КПП 540501001

Отрасль (ОКВЭД-2)

Юридический адрес
630126, Новосибирская область, г. о. город Новосибирск, г. Новосибирск, ул. Выборная, д. 142/5
Показать на карте

Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства
В реестре с 10 июня 2018 года
Категория субъекта МСП: малое предприятие

Директор
Заболотнов Владимир Владимирович

Учредитель ООО "СИБОПТ"
  • Хатанзеев Александр Павлович

Организационно-правовая форма
Общества с ограниченной ответственностью

Уставный капитал
11 тыс. руб.

Среднесписочная численность работников
4 человека
По данным ФНС за 2020 год


Выписка из ЕГРЮЛ в PDF

Соединение с официальным сайтом ФНС и подготовка ссылки на выписку из ЕГРЮЛ в формате PDF...





Активы

Выручка

Прибыль


Финансовые показатели

Мы рассчитали 9 основных финансовых показателей ООО "СИБОПТ" за 2019 год и сравнили их с аналогичными среднеотраслевыми и общероссийскими показателями за тот же год. В качестве среднеотраслевых показателей взяты показатели всех организаций, сдавших отчетность в ФНС и указавших своим основным видом деятельности "Строительство жилых и нежилых зданий", код ОКВЭД-2 — "41.20". В качестве среднего показателя использовано среднее медианное значение. Для визуализации оценки, все организации были разбиты на 7 равнозначных групп, соответственно величинам их показателей. Если какой-либо показатель ООО "СИБОПТ" меньше среднего и организация входит в одну из первых трех групп, т. е. групп с низкими показателями — индикатор будет заполнен красным цветом, если больше и организация входит в 3 последние группы, т. е. групп с высокими показателями — зеленым. В случае примерного соответствия средним показателям, окрашен будет только средний блок — желтым цветом. Также, рекомендуем проверить ООО "СИБОПТ" в сервисе "Чекко" для получения обновленных данных по финансовой отчетности до 2025 года.



Показатель
Сравнение показателей
С отраслевыми С общероссийскими
1. Финансовая устойчивость
1.1. Коэффициент автономии (финансовой независимости)
Недостаточно данных
0.18
Недостаточно данных
0.41
1.2. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами
Недостаточно данных
-0.0
Недостаточно данных
0.07
1.3. Коэффициент покрытия инвестиций
Недостаточно данных
0.29
Недостаточно данных
0.56
2. Ликвидность
2.1. Коэффициент текущей ликвидности
Недостаточно данных
1.07
Недостаточно данных
1.3
2.2. Коэффициент быстрой ликвидности
Недостаточно данных
0.84
Недостаточно данных
0.91
2.3. Коэффициент абсолютной ликвидности
Недостаточно данных
0.2
Недостаточно данных
0.42
3. Рентабельность
3.1. Рентабельность продаж
Недостаточно данных
1.59%
Недостаточно данных
2.21%
3.2. Рентабельность активов
Недостаточно данных
1.69%
Недостаточно данных
3.39%
3.3. Рентабельность собственного капитала
Недостаточно данных
31.22%
Недостаточно данных
25.41%

Налоги и сборы за 2020 год – ИНН 5403041802

Страховые и другие взносы на обязательное пенсионное страхование, зачисляемые в Пенсионный фонд Российской Федерации 72 339 руб.
Страховые взносы на обязательное социальное страхование на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством 9 511 руб.
Налог на имущество организаций 0 руб.
Налог на прибыль 56 768 руб.
Налог на добавленную стоимость 176 761 руб.
Страховые взносы на обязательное медицинское страхование работающего населения, зачисляемые в бюджет Федерального фонда обязательного медицинского страхования 16 884 руб.
Итого 332 261 руб.


Данные бухгалтерской отчетности, на основании которых проводится сравнительный финансовый анализ ООО "СИБОПТ", могут содержать технические ошибки. Для сверки данных смотрите бухгалтерскую отчетность организации по данным ФНС.

Представленный сравнительный анализ не свидетельствует о хорошем или плохом финансовом состоянии компании, а дает ее характеристику относительно других российских организаций. ИАС "Эксчек" не несет ответственность за прямой или косвенный ущерб, причиненный в результате использования представленного финансового анализа.